Artykuł 73

1. Oceniając jakość danych wewnętrznych, zewnętrznych lub zbiorczych niezbędnych do skutecznego wspierania procesu pomiaru ryzyka kredytowego i zarządzania nim zgodnie z art. 144 ust. 1 lit. d) i art. 176 rozporządzenia (UE) nr 575/2013, właściwe organy sprawdzają:

a) kompletność wartości w atrybutach, które ich wymagają;

b) dokładność danych, tj. czy dane te rzeczywiście nie zawierają błędów;

c) spójność danych, tj. czy można dopasować określony zbiór danych do różnych źródeł danych instytucji;

d) aktualność wartości danych, tj. czy wartości te są aktualne;

e) niepowtarzalność danych, tj. czy zagregowane dane są wolne od wszelkich powtórzeń powstałych w wyniku stosowania filtrów lub innych przekształceń danych źródłowych;

f) ważność danych, tj. czy dane opierają się na odpowiednim systemie klasyfikacji, który jest wystarczająco rygorystyczny, aby spowodować akceptację;

g) identyfikowalność danych, tj. czy istnieje możliwość łatwego śledzenia historii, przetwarzania i lokalizacji określonych danych.

2. Podczas oceniania procesu zarządzania jakością danych właściwe organy sprawdzają, czy:

a) wdrożono wszystkie poniższe elementy:

(i) odpowiednie standardy jakości danych określające cele i ogólny zakres procesu zarządzania jakością danych;

(ii) odpowiednie zasady, normy i procedury dotyczące gromadzenia, przechowywania, migracji, aktualizacji i wykorzystania danych;

(iii) praktykę ciągłej aktualizacji i doskonalenia procesu zarządzania jakością danych;

(iv) zbiór kryteriów i procedur określania zgodności ze standardami jakości danych, w szczególności ogólne kryteria i proces uzgadniania danych w ramach systemów i pomiędzy nimi, w tym między danymi księgowymi i danymi opartymi na ratingach wewnętrznych;

(v) odpowiednie procesy wewnętrznej oceny i ciągłego udoskonalania jakości danych, w tym proces wydawania wewnętrznych zaleceń w celu rozwiązania problemów w obszarach, które wymagają poprawy, oraz proces wdrażania tych zaleceń z zachowaniem pierwszeństwa według ich istotności, w szczególności proces zajmowania się istotnymi rozbieżnościami powstałymi w procesie uzgadniania danych;

b) istnieje dostateczny stopień niezależności procesu gromadzenia danych od procesu zarządzania jakością danych, w tym w stosownych przypadkach rozdzielenie struktury organizacyjnej i personelu.