Rozporządzenie Komisji (WE) nr 28/2004 z dnia 5 stycznia 2004 r. wykonujące rozporządzenie (WE) nr 1177/2003 Parlamentu Europejskiego i Rady dotyczące statystyk Wspólnoty w sprawie dochodów i warunków życia (EU-SILC) w odniesieniu do szczegółowej zawartości sprawozdań pośrednich i końcowych dotyczących jakości
Załącznik I
W mocyDEFINICJE
a) "Substytucja" odnosi się do zastąpienia przez inne jednostki oryginalnych jednostek wybranych w próbie, gdyż nie dostarczają wymaganej informacji, albo ze względu na to, że adres nie może zostać zlokalizowany lub jest niedostępny, albo ponieważ gospodarstwo domowe odmawia współpracy, całe gospodarstwo domowe jest czasowo nieobecne lub gospodarstwo domowe nie jest w stanie dostarczyć informacji.
b) "Imputacja" oznacza estymację prawdopodobnych (ale sztucznych) wartości zastępczych dla brakujących wartości.
c) "Zrównoważony dochód rozporządzalny" jest zdefiniowany jako całkowity dochód gospodarstwa domowego do dyspozycji podzielony przez swoją "wielkość równoważną".
d) "Wielkość równoważna" odnosi się do zmodyfikowanej skali OECD (która daje wagę 1,0 pierwszemu dorosłemu, 0,5 innym osobom w wieku 14 lat i więcej, które mieszkają w gospodarstwie domowym, oraz 0,3 dla każdego dziecka w wieku poniżej lat 14).
e) "Operat próby" jest populacją jednostek, z których próba może być wyselekcjonowana.
f) "Ścisłość" wskazuje na bliskość obliczeń i oszacowań w stosunku do dokładnych lub prawdziwych wartości.
g) "Błędy z próby" odnosi się do zmienności, która wydarza się losowo z powodu wykorzystania próby raczej niż spisu.
h) "Błędy badania statystycznego nielosowego" są błędami, które występują we wszystkich fazach zbierania danych i procesu produkcji danych.
Błędy badania statystycznego nielosowego są zasadniczo czterech rodzajów:
- "błędy pokrycia" są błędami spowodowanymi różnicami pomiędzy populacją docelową a operatem próby. Błędy pokrycia obejmują zbyt duże pokrycie, niedostateczne pokrycie oraz błędną klasyfikację:
- "zbyt duże pokrycie" wiąże się z albo błędnie sklasyfikowanymi jednostkami, które są de facto poza zakresem, albo z jednostkami, które nie istnieją w praktyce,
- "niedostateczne pokrycie" odnosi się do jednostek niewłączonych do operatu próby,
- "błędna klasyfikacja" odnosi się do niepoprawnej klasyfikacji jednostek, które należą do populacji docelowej.
- "Błędy pomiaru" są błędami występującymi w czasie zbierania danych. Istnieje wiele źródeł dla tych błędów, takie jak narzędzie badania, system informacji, ankieter i tryb zbierania danych.
- "Błędy przetwarzania" są błędami występującymi w procesach po czasie zbierania danych, takimi jak wprowadzanie danych, błędy klawiatury, redagowania i ważenia.
- "Błędy braku odpowiedzi" są błędami spowodowanymi nieudaną próbą otrzymania wymaganej informacji od nadającej się do badania jednostki. Uznaje się dwa główne rodzaje błędów braku odpowiedzi:
- "brak odpowiedzi jednostki" odnosi się do braku informacji całych jednostek (gospodarstwa domowe i/lub osoby) wybranych do próby,
- "brak odpowiedzi w pozycji" odnosi się do sytuacji, gdy jednostka próby została spisana z powodzeniem, ale nie otrzymano wszystkich wymaganych danych.
i) "Istotność" jest to stopień, w jakim statystyki zaspakajają bieżące i potencjalne potrzeby użytkowników. Odnosi się ona do tego, czy wymagane statystyki są produkowane, oraz zakresu, w jakim użyte pojęcia (definicje, klasyfikacje itd.) odzwierciedlają potrzeby użytkowników.
j) "
Czasowość i punktualność
"
- "Czasowość danych" odzwierciedla długość czasu pomiędzy ich dostępnością oraz wydarzeniem czy zjawiskiem, które opisują.
- "Punktualność" odnosi się do opóźnienia pomiędzy rzeczywistym dostarczaniem danych przez Eurostat i datą docelową, kiedy winny być one dostarczone, dla przykładu, w odniesieniu do dat zapowiedzianych w jakichś oficjalnych kalendarzach dostarczania, ustanowionych przez rozporządzenia lub uprzednio uzgodnionych przez partnerów.
k) "
Dostępność i jasność
"
- "Dostępność" odnosi się do fizycznych warunków, w których użytkownicy mogą otrzymywać dane: gdzie pójść, jak zamawiać, czas dostarczenia danych, jasna polityka cenowa, dogodne warunki marketingowe (prawa autorskie itp.), możliwość uzyskania mikrodanych lub makrodanych, różne formaty (papier, pliki, CD-ROM, Internet itp.)
- "Jasność" odnosi się do otoczenia informacyjnego danych; czy danym towarzyszą właściwe metadane, ilustracje, takie jak wykresy i mapy, czy informacja na temat ich jakości też jest możliwa do uzyskania (łącznie z ograniczeniami w użytkowaniu) oraz zakres, w jakim dodatkowe wsparcie jest dostarczone przez Krajowe Instytuty Statystyczne.
--------------------------------------------------
Tekst urzędowy w EUR-Lex. Lexeva pokazuje treść przepisu, nie udziela porad prawnych. Moc prawną ma wyłącznie tekst opublikowany w Dzienniku Urzędowym Unii Europejskiej.