Rozporządzenie wykonawcze Komisji (UE) 2023/2529 z dnia 17 listopada 2023 r. określające informacje techniczne dotyczące zbiorów danych, ustanawiające formaty techniczne stosowane do przekazywania informacji oraz określające szczegółowe uregulowania i treść raportów jakości dotyczących organizacji badania reprezentacyjnego w dziedzinie zdrowie na podstawie rozporządzenia Parlamentu Europejskiego i Rady (UE) 2019/1700
Załącznik VI
W mocySZCZEGÓŁOWE UREGULOWANIA I TREŚĆ RAPORTÓW JAKOŚCI
AKTUALIZOWANIE METADANYCH
Data włączenia elementu metadanych do bazy danych lub jego zmiany.
PREZENTACJA STATYSTYCZNA
1) Opis danych
Tytuł badania na poziomie krajowym, rok badania, link do strony internetowej badania.
2) Systemy klasyfikacji
Wersja klasyfikacji wykorzystanej w przypadku danych oraz wszelkie odstępstwa od europejskich lub międzynarodowych standardów statystycznych.
3) Pojęcia i definicje statystyczne
Wykaz pojęć i zmiennych, w tym kategorii odpowiedzi, które różnią się od standardowych definicji, z podaniem zastosowanych pojęć krajowych oraz wszelkich różnic między pojęciami krajowymi a odnośnymi standardowymi definicjami.
JEDNOSTKA MIARY
Jednostka, w której mierzone są wartości danych.
OKRES ODNIESIENIA
Okres czasu, do którego zgodnie z założeniem mają się odnosić mierzone obserwacje.
UPRAWNIENIA INSTYTUCJONALNE
Przepisy prawa, zbiór zasad lub inny formalny zestaw instrukcji przypisujące danej organizacji odpowiedzialność i uprawnienia do gromadzenia, przetwarzania i rozpowszechniania danych statystycznych.
POLITYKA UDOSTĘPNIANIA
Zasady udostępniania danych statystycznych wszystkim zainteresowanym stronom.
CZĘSTOTLIWOŚĆ ROZPOWSZECHNIANIA
Odstępy czasu, w jakich następuje rozpowszechnianie statystyk w danym okresie.
PRZETWARZANIE STATYSTYCZNE
1) Dane źródłowe
Opis źródła danych wykorzystanego do stworzenia operatu losowania (np. rejestr ludności, rejestr nieruchomości mieszkalnych, spis powszechny lub inne badanie), częstotliwość aktualizacji i rok ostatniej aktualizacji źródła danych oraz metoda użyta do uzyskania lub stworzenia operatu losowania. Jeżeli jako źródło danych wykorzystano inne badanie, należy podać nazwę tego badania.
W odniesieniu do schematu losowania:
— metody schematu losowania (np. prosta próba losowa; losowanie systematyczne; losowanie warstwowe; losowanie zespołowe, losowanie wielostopniowe, połączenie schematów). Jeżeli państwa członkowskie stosują losowanie warstwowe, należy zgłosić kryteria warstwowania i podwarstwowania (warstwowania podrzędnego). Jeżeli państwa członkowskie wykorzystują losowanie wielostopniowe, należy opisać stopnie losowania i prawdopodobieństwa wylosowania na poszczególnych stopniach (jednakowe, niejednakowe, proporcjonalne do wielkości). Jeżeli państwa członkowskie stosują połączenie schematów, należy opisać wykorzystane schematy,;
— liczebność próby.
2) Zbieranie danych
Opis metod przeprowadzania wywiadu, w tym PAPI, CATI, CAPI, CASI, CAWI (1), metoda mieszana lub inne źródła, takie jak rejestry lub inne badania. Wymienić należy zmienne zbierane w oparciu o inne źródła.
3) Zestawianie danych
Każdy etap ważenia należy opisać osobno: wagi wynikające ze schematu losowania próby; dostosowanie wagi z uwagi na braki odpowiedzi, dostosowanie wagi z uwagi na zewnętrzne źródła danych, np. zastosowane metody kalibracji oraz poziom i zmienne użyte w dostosowaniu, wszelkie inne dostosowania wagi, np. obcinanie wag ekstremalnych – trimming, kodowanie górne (dolne) rozkładu wag w celu dostosowania z uwagi na wartości odstające, wagi ostateczne.
W przypadku imputacji należy wymienić wszystkie imputowane zmienne, opisać zastosowaną procedurę imputacji oraz wyjaśnić powody stosowania imputacji. Zgłosić należy liczbę imputowanych wartości jako odsetek łącznej liczby obserwacji.
DOKŁADNOŚĆ I WIARYGODNOŚĆ
1) Błąd próby
Wymogi precyzji są wyrażone w błędach standardowych dla wskaźnika określonego poniżej w akapicie trzecim, lit. c).
Państwa przedstawiają opis metodyki obliczania szacunków precyzji.
W przypadku wymienionych poniżej wskaźników liczbę respondentów (nieważoną), szacowany odsetek (ważony), błędy standardowe, przedział ufności 95 % (dolna i górna granica) oraz efekt schematu losowania (jeśli ma zastosowanie/dostępny) zgłasza się na poziomie krajowym:
a) respondenci w wieku co najmniej 15 lat w dobrym lub bardzo dobrym stanie zdrowia (na podstawie zmiennej HS1);
b) respondenci w wieku co najmniej 15 lat z długotrwałą chorobą lub problemem zdrowotnym (na podstawie zmiennej HS2);
c) respondenci w wieku co najmniej 15 lat, którzy byli poważnie ograniczeni w wykonywaniu zwykłych czynności z powodu problemów zdrowotnych przez co najmniej 6 ostatnich miesięcy (na podstawie zmiennej HS3);
d) respondenci w wieku co najmniej 15 lat, którzy byli hospitalizowani w okresie ostatnich 12 miesięcy (na podstawie zmiennej HO12);
e) respondenci w wieku co najmniej 18 lat, którzy cierpią na otyłość (na podstawie zmiennych BM1 i BM2).
2) Błąd nielosowy
a) Błąd pomiaru
Opisać należy różne źródła błędów pomiaru, które mogą wystąpić w badaniu, w tym:
— opis i testowanie kwestionariusza,
— opis szkoleń w zakresie przeprowadzania wywiadów (np. liczba dni szkolenia, testowanie umiejętności przed rozpoczęciem prac w terenie (wskaźnik powodzenia itp.)),
— informacje o badaniach oceniających wpływ ankietera, takich jak powtórne wywiady, sprawdzanie zapisów, doświadczenia z podziałem próby (jeżeli są dostępne) oraz wyniki badań opartych na modelach (jeżeli są dostępne).
b) Błąd braku odpowiedzi
Jednostkowy brak odpowiedzi
— Państwa członkowskie obliczają wskaźniki braku odpowiedzi dla każdej metody zbierania danych oraz wskaźnik łączny.
— W przypadku państw członkowskich, które stosują kontrolowane zastępowanie jednostek w razie jednostkowego braku odpowiedzi, wskaźniki braku odpowiedzi oblicza się przed zastąpieniem i po zastąpieniu jednostek.
— Podziały nie-respondentów według cech charakterystycznych i powodów braku odpowiedzi, na ile są dostępne.
— Opis środków przyjętych w celu skorygowania braku odpowiedzi.
— Jeżeli w przypadku jednostkowego braku odpowiedzi zgodnie z art. 6 stosowane jest kontrolowane zastępowanie jednostek, przekazuje się wskaźniki zastępowania, jak również opis metody wyboru jednostek rezerwowych, najważniejsze cechy jednostek zastępowanych w porównaniu z jednostkami podstawowymi, rozkład zastępowanych (podstawowych) jednostek według liczby prób kontaktu, stopień realizacji wywiadu oraz wynik realizacji kwestionariusza.
— Liczba jednostek, z którymi nawiązano kontakt przed zastąpieniem i po zastąpieniu.
— Liczba jednostek, które udzieliły odpowiedzi przed zastąpieniem i po zastąpieniu.
— Wielkość próby brutto, liczba kwalifikujących się i niekwalifikujących się jednostek oraz wielkość próby netto, w tym jednostek rezerwowych (osiągnięta wielkość próby).
Pozycyjny brak odpowiedzi
W odniesieniu do zmiennych dotyczących zdrowia wymienionych we wzorze metadanych w ramach tego tematu przekazuje się następujące informacje:
— odsetek osób, które udzieliły ważnej odpowiedzi (z wyjątkiem brakujących wartości) dla każdej zmiennej,
— odsetek osób z brakującymi wartościami (nieważony i przed imputacją) dla każdej zmiennej.
c) Błąd przetwarzania
Przekazuje się informacje dotyczące wszelkich błędów w przetwarzaniu danych, które wynikają z błędnego wdrażania prawidłowo zaplanowanych metod, oraz ich wpływu na ostateczne wyniki zbierania danych. Przedstawić należy główne błędy wykryte po zakończeniu zbierania danych.
Opis kontroli jakości, takich jak kontrole wprowadzania i kodowania danych, oraz procesu edytowania danych.
Należy opisać procedury imputacji. Przekazać należy informacje dotyczące wskaźnika imputacji obliczonego jako odsetek obserwacji imputowanych (dla każdej zmiennej) w łącznej liczbie obserwacji.
REWIZJA DANYCH
1) Rewizja danych – strategia
Przedstawić należy informacje na temat strategii opracowanej w celu zapewnienia przejrzystości upowszechnianych danych, zgodnie z którą zestawione dane wstępne są następnie poddawane rewizji. Rewizję danych należy zgłosić.
2) Korekta danych – praktyka
Harmonogram rewizji.
Główne powody rewizji i ich charakter, jak np. dostępne nowe źródła danych i nowe metody.
Wpływ rewizji na wskaźniki.
(1) PAPI – tradycyjny wywiad bezpośredni z wykorzystaniem formularza papierowego; CATI – wywiad telefoniczny; CAPI – wywiad bezpośredni wspomagany komputerowo; CASI – wywiad z wykorzystaniem kwestionariusza wypełnianego samodzielnie przy użyciu komputera; CAWI – wywiad internetowy wspomagany komputerowo.
Tekst urzędowy w EUR-Lex. Lexeva pokazuje treść przepisu, nie udziela porad prawnych. Moc prawną ma wyłącznie tekst opublikowany w Dzienniku Urzędowym Unii Europejskiej.